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电算协同驱动 助推算力绿色可持续发展

2025-07-30 07:28 来源:经济参考报
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(责任编辑:刘芃)
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电算协同驱动 助推算力绿色可持续发展

2025年07月30日 07:28   来源:经济参考报   周晟佳 金暄暄

近年来,人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术快速发展,带动算力需求呈爆发式增长。算力作为数字经济的核心生产力,成为支撑经济社会高质量发展的重要基础。然而,算力高速增长的同时也会带来能源消耗和温室气体排放压力。如何通过电力系统与算力系统的协同优化,提升数据中心绿电使用水平、实现算力绿色可持续发展,成为亟待破解的重要课题。

AI驱动算力增长

加剧能耗与碳排放

生成式人工智能、深度学习、大模型训练等先进AI技术快速迭代,对算力提出了前所未有的需求。以ChatGPT、Sora等大模型为例,其训练过程需要调用数千甚至数万块高性能GPU服务器,持续运转数周甚至数月,整体功耗远超传统数据中心。算力规模的不断扩张直接推高了数据中心的用电负荷。目前澳门赌场app:数据中心耗电量占全国社会用电量的比例持续上升。部分地区数据中心负荷已成为电网重要峰值负荷源。同时,数据中心用电中仍以传统电源为主,绿色电力占比不足,碳排放总量高企。

随着AI驱动的算力持续增长,如果不加以干预,未来数据中心碳排放可能超过其他传统高耗能行业。因此,算力驱动下的用电量和碳排放量增长,不仅威胁能源安全和电力系统稳定,也与绿色低碳转型目标相悖,需要通过电力和算力的协同治理,探索一条绿色、可持续的发展路径。

持续完善政策顶层设计

为应对算力快速发展带来的能源与环境压力,国家持续完善政策顶层设计,推动电力与算力协同发展、绿色转型。

2023年12月,国家发展改革委、国家数据局等发布的《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》提出,算力电力双向协同机制初步形成,国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。

2024年7月,国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局等四部门联合印发的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》明确了数据中心绿色低碳发展的主要目标。各地也陆续出台政策,支持绿色算力发展。

2024年8月,国家发展改革委、国家能源局、国家数据局联合印发的《加快构建新型电力系统行动方案(2024—2027年)》明确提出,要提升算力与电力协同运行水平,提高数据中心绿电占比。

电算协同

成实现算力绿色发展的可行路径

实现算力绿色可持续发展,应以电力与算力深度协同为支撑,从布局规划、负荷管理、绿色替代、技术创新和政策保障等方面系统发力,探索可行的实现路径,推动算力产业高质量、绿色化发展。

一是科学规划算力布局,充分利用清洁能源资源禀赋。算力设施能耗高度依赖区域电力结构,应坚持因地制宜、统筹规划,推动算力资源与电力资源高效匹配。西北、西南地区风、光、水资源丰富,电力清洁化水平高、碳排放强度低,具备发展绿色算力的天然优势,应优先建设超大型、低碳数据中心和智能算力集群,形成规模效应和示范引领。依托“东数西算”工程,优化跨区域算力与电力调度,将东部高峰算力负荷有序引导至西部,充分利用西部绿电优势,实现算力负荷与绿色能源高效耦合。通过这种布局,不仅能缓解东部电网压力、提升全国能源配置效率,还能有效降低算力产业碳排放强度,推动算力绿色可持续发展。

二是推动算力负荷灵活化响应,提高电网调节能力。算力负荷具有一定柔性,特别是AI训练、批量计算等非实时性任务,可通过延后、分时、错峰执行实现灵活调整。将数据中心纳入电力需求侧管理体系,通过峰谷电价、容量电价、负荷补偿等政策,激励其主动参与电网调峰避峰、降低高峰负荷压力、提升绿电利用。依托智能算力调度平台,结合电网状态和电价信号动态调整算力任务,实现时间、空间维度的灵活配置。通过柔性响应和智能调度,不仅提升电网安全性、灵活性和经济性,也有助于提高绿色能源消纳水平,推动算力系统与能源系统协同优化,实现高效、低碳运行目标。

三是加快数据中心绿色能源替代,提高绿电使用比例。提升数据中心绿电占比是降低碳排放、实现可持续发展的核心路径。一方面,应继续完善绿电交易机制,优化交易规则、简化流程、降低采购成本,推动绿色电力消费认证制度落地,增强企业采购绿电的积极性和主动性。另一方面,鼓励新建和改造数据中心建设配套的分布式光伏、储能和微电网系统,实现就地发电、就地消纳,提高用能自主性和绿色化水平。同时,通过签订长期可再生能源购电协议,锁定稳定、低碳的清洁电力供应,规避市场波动风险,保障数据中心持续绿色运行。

四是提升能效水平,推动低碳技术创新。算力系统和数据中心应持续优化设计和运行效率,深度挖掘节能潜力。通过采用液冷、沉浸式冷却等高效散热技术,提升能效比并减少能耗;推动模块化建设、废热回收利用等新方案落地,降低整体能耗和碳排放水平。同时,应加大对绿色AI算法的研发支持,提升模型训练和推理过程的能效,降低单次计算任务的能耗强度和碳强度。完善行业能效评估与碳排放监测机制,定期对数据中心和算力系统绿色运行水平开展核查评估,并纳入行业监管和评价体系,引导企业持续技术创新和升级改造,推动形成绿色低碳、智能高效的算力供给体系,支撑算力产业高质量、可持续发展。

五是完善政策机制和标准体系,保障协同发展。政府应加快健全电力与算力协同发展的政策支持和标准体系,明确绿色用电比例、碳强度、能效水平等监管指标,建立考核机制并纳入行业管理。完善价格信号传导机制,合理设计峰谷电价、绿电补贴、碳定价等,引导企业主动向绿色低碳方向转型升级。同步推动绿色数据中心建设标准、算力能效等级标准等行业规范落地,为绿色发展提供制度保障。鼓励各地结合资源禀赋,探索“源网荷储一体化+算力”等多样化创新模式,通过政策试点和示范项目积累经验,形成可复制、可推广的协同发展路径,推动算力产业与能源体系深度融合、绿色协同高质量发展。

(作者单位:浙江财经大学澳门小赌攻略:政府监管与公共政策研究院)

(责任编辑:刘芃)

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